在当今物流行业，如何高效处理多种SKU纸箱的自动供包，自动分拣已成为企业关注的焦点。针对这一需求，赛那德推出基于3D视觉引导的智能无序抓取工作站，通过技术创新和智能化流程，显著提升了纸箱自动供包、自动分拣、拆解的效率和精准度。

1、技术革新，助力拆解

赛那德推出基于3D视觉引导的智能无序抓取工作站利用先进的光学原理和算法，快速获取纸箱的三维图像信息。借助深度学习和图像处理技术，系统能够准确识别纸箱的形状、尺寸、颜色等关键信息，为拆解提供精准的指导和操作。

2、智能化流程，提高操作效率

在3D视觉引导下，拆解流程变得更加智能化和高效。系统实时扫描和识别纸箱，自动生成最优化的抓取路径和动作指令，指导机械臂准确抓取和放置纸箱。这一智能化流程大幅提高了拆解操作的效率和精准度，降低了人工成本和误操作风险。

3、适用广泛，服务多领域

赛那德推出的基于3D视觉引导的智能无序抓取方案适用于各种行业的纸箱拆解需求。无论是电子产品、食品饮料还是日用品，都能够快速、精准地处理多种SKU纸箱，为企业物流提供高效支持。

赛那德3D视觉无序抓取工作站基于SENAD深度学习算法平台，结合3D点云姿态估计，动态追踪算法，条码纠正识别算法，机械臂运动控制技术等，实现机械臂自动供包，自动分拣等功能。

这些算法都是基于计算机视觉和图像处理技术，通过数学模型和机器学习方法来解决实际应用中的复杂问题。通过上述方法的综合应用，可以构建一个高度自动化的供包和分拣系统，显著提高物流和仓储的处理能力，减少人为错误，同时降低运营成本。